RCF含有調査・分析サービス

断熱材・耐火材のRCFを標準納期1週間で分析
特化則対応の事前調査をワンストップで支援

RCFは2015年に特定化学物質障害予防規則（特化則）の規制対象となり、設備の補修・解体工事では、事前に含有の有無を確認することが重要です。
アサヒテクノリサーチ社では、試料の受領から報告書の発行までを自社で一貫して行い、標準納期は1週間です。

自社内で分析が完結することで、これまで外部委託先との調整や試料の輸送にかかっていた時間を削減し、標準納期1週間での対応が可能になります。
また、進捗状況を把握しやすくなり、お客様からの納期や分析内容に関するお問い合わせにも、柔軟かつ迅速に対応できます。

背景

RCFは、耐熱性・耐火性に優れた繊維状材料で、アスベストの代替材料としても使用されてきました。
一方で、発がん性などの有害性が指摘されており、2015年には特定化学物質障害予防規則(特化則)の規制対象となりました。

このため、RCFを使用した工業炉や設備の補修・更新・解体工事などでは、対象材料にRCFが含まれているかを事前に確認し、作業時のばく露防止対策を適切に講じることが重要です。

近年、電力、化学、非鉄金属、プラント関連企業をはじめ、設備保全会社、断熱工事会社、建設会社、環境調査会社などから、断熱材・耐火材のRCF分析や、設備の解体・撤去工事に伴う調査のご依頼が増えています。

アサヒテクノリサーチ社ではこれまでRCF含有調査・分析を外部に委託して対応してきましたが、こうしたニーズに応えるため、このたび自社内で対応できる体制を整えました。
これにより、ご案内から分析、結果のご報告までを一貫して管理できる体制となります。

RCF(リフラクトリーセラミックファイバー)含有調査・分析サービスについて

アサヒテクノリサーチ社では、アスベスト分析で培ってきた顕微鏡分析の知見を活かし、分散染色法(偏光顕微鏡)とSEM-EDXを用いた定性分析を行います。

【分析の流れ】

1. 試料受領
2. 分散染色法による判定:繊維を特定の屈折率の液に浸して偏光顕微鏡で観察し、
   繊維に現れる色の違いからRCFかどうかを判定します。RCFと判定できた時点で分析は完了となります。
3. SEM-EDXによる観察:判定が難しい場合に、繊維の形状や元素組成を確認します。
4. 報告書の発行

分析の方法や資格について、RCFには公的に定められた分析方法や専用の資格はありませんが、
アサヒテクノリサーチ社では第一種作業環境測定士が分析を担当します。

近年、アスベストに加え、RCF（リフラクトリーセラミックファイバー）などの有害物質調査に対するニーズが高まっています。当社では、これまで培ってきたアスベスト分析の知見とSEM-EDX、偏光顕微鏡による分析技術を活かし、RCF含有調査・分析サービスの自社対応体制を構築いたしました。これにより、より迅速かつ一貫したサービスの提供が可能となります。今後も技術の向上と対応領域の拡大に努め、お客様の課題解決と安全な作業環境の確保に貢献してまいります。

株式会社アサヒテクノリサーチ　第2計測部　部長　佐々木　聡一

今後の展望

今後は、既存のアスベスト分析のお客様へのご提案に加え、工場設備の改修・解体工事に関わる企業、断熱工事会社、プラントエンジニアリング会社などへの営業活動を通じて、RCF分析の受注拡大を目指してまいります。

アサヒテクノリサーチ社は今後も、アスベストをはじめとする繊維状物質の分析技術を磨き、お客様の安全な工事・作業環境の確保に貢献してまいります。

資料引用：アサヒテクノリサーチ

おわりに

RCF（リフラクトリーセラミックファイバー）とは、1,000℃以上の高熱に耐えられる人工のセラミック繊維です。
かつてアスベスト（石綿）の代替品として普及し、非常に優れた耐熱・断熱性能を持つことから、産業界で広く重宝されてきました。

しかし、その後の研究で危険性が判明しています。解体や改修工事などで発生する微細なRCFの繊維を長期間吸い込むと、肺の線維化（肺線維症）や肺がん、胸膜などに腫瘍ができる中皮腫といった深刻な呼吸器疾患を引き起こすリスクがあります。
また、肌への付着による皮膚炎や、目・気道への強い刺激性も指摘されています。
このため、2015年には特定化学物質障害予防規則（特化則）の規制対象に指定され、作業時の防じんマスク着用や厳重な飛散防止策が法律で義務付けられました。

このRCFは、巨大な工場プラントだけでなく、私たちの身近な場所にも存在します。
例えば、マンションや商業ビルの地下で稼働している大型ボイラー、冷暖房用のセントラル空調施設、それらをつなぐ配管の断熱材や継ぎ目など、高温を扱う設備の内部に数多く使われています。
通常稼働時は密閉されているため危険はありませんが、老朽化に伴う設備の更新や撤去工事を行う際には、粉じんの飛散に細心の注意を払わなければなりません。

生活や事業を支える設備だからこそ、目に見えない場所での事前調査と確実な安全管理が欠かせません。迅速で正確な分析体制の整備が進む背景には、現場で働く人々の健康と、周囲の住環境の安全を守るという極めて重要な目的があります。建物の裏側にあるリスクを知り、適切な対策を講じることが、これからの安全な社会づくりにつながっていきます。

【リリースニュース配信元】
□株式会社アサヒテクノリサーチ
リリースニュース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000171238.html
URL：https://agi-atr.com/

吹付け断熱材の凸凹をスマートフォンで可視化

本システムでは、断熱材表面の凸凹をヒートマップや等高線図で表示し、厚さ不足のおそれがある箇所を現地で面的に把握することで、従来の確認ピンによる「点」の検査と比較し、検査業務の効率化と施工品質の向上が図れます。

【商標】・「でこぼこスキャン™」は、奥村組とイクシスが共同で商標登録出願中の名称です。

「でこぼこスキャン」の利用イメージ

開発の背景

脱炭素社会の実現に向けて省エネルギー基準が強化されるなど、建物にはこれまで以上に高い断熱性能が求められています。

外壁の内面等に用いられる断熱材の現場発泡ウレタンは、建物の断熱性能を確保するため、所定の吹付け厚さで施工することが重要です。また、現場発泡ウレタンは吹付け後に膨張するため、吹付け厚さが増すほど均一な仕上がりを確保することが難しくなります。特に入隅部（壁や天井が相互に接する角の部分）や配管などを通すスリーブ周辺、建具まわりなどの複雑な形状の箇所では、吹付け厚さにばらつきが生じやすく、施工には高い技術力が求められます。

従来、吹付け厚さの確認は、断熱材に確認ピンを刺して測定する「点」での検査が一般的です。
しかし、この方法では、広い吹付け面全体の状態を把握することが困難であることに加え、測定箇所の選定によっては局所的な吹付け厚さ不足を見逃すおそれがあります。
また、複雑な形状の箇所では測定点が増えるため、検査に時間と手間を要することも課題でした。

従来手法との比較

システムの概要

「でこぼこスキャン™」は、断熱材表面の凸凹の状況を可視化できるアプリケーションです。
iPhone Pro等のLiDARスキャナを搭載した対応端末を活用し、天井や壁に吹付けた断熱材表面の凸凹をヒートマップや等高線図で表示する機能を有しています。
対象面を正面からスキャンし、凸凹を平均的に処理した仮想の基準面に基づいて、断熱材表面の凸凹をモニター上に表示させることで、吹付け厚さ不足のおそれのある箇所を迅速に確認することができます。本システムの活用により、誰でも基準面に対する吹付け厚さの過不足を定量的に確認できるため、断熱材の厚さ不足の確認作業の効率化につながります。

システムの操作の手順は下記の通りです。

1 スキャンボタンを押し、発泡ウレタンの表面の形状を計測します。

2 スキャン範囲内の２点をタップし、基準面を設定します。

3 計測範囲に応じて２枚目以降のスキャンを行います。

4 計測範囲内に建具などが含まれている場合は、除外区間設定ボタンをタップし、凸凹を評価しない範囲を設定します。

5 凸凹検知ボタンをタップし、基準面に対する凸凹を評価します。

でこぼこスキャンの使用状況のイメージ

アプリケーションの画面イメージ

今後の展開

奥村組とイクシスは、今後も検証と改良を継続するとともに、本システムの活用を通じて、断熱材吹付け工事における施工品質や生産性の向上に貢献してまいります。

資料引用：奥村組

おわりに

酷暑や極寒といった異常気象が日常化するなか、私たちが快適かつ健康に暮らす上で、住宅・建物の「断熱性能」はもはや贅沢品ではなく、生きるための必須インフラとなりました。
2025年4月からの省エネ基準適合義務化や、東京都をはじめとする自治体による高断熱住宅への補助金拡充は、まさに時代の要請と言えます。

しかし、どれほど高い基準や手厚い支援制度が整ったとしても、それを最終的に形にするのは「現場の施工品質」です。
特に現場発泡ウレタンなどの吹付け断熱材は、形状が複雑な場所ほど施工のばらつきが出やすく、従来の「確認ピンによる点での検査」では限界がありました。職人不足や高齢化が加速する建設業界において、施工クオリティの維持・向上は喫緊の課題です。

こうした背景の中で登場した「でこぼこスキャン」のような技術は、まさに今後の建設業界が目指すべき方向性を示しています。市販のスマートフォンに搭載されたLiDAR機能を活用し、熟練の勘や経験に頼っていた断熱材の厚みを「面」として数値・可視化する――
これにより、誰もが同じ基準で瞬時に過不足を確認でき、施工漏れや不要な手戻りを防ぐことが可能になります。

施工者・検査官の属人性を排除し、技術の力で「品質の標準化（平準化）」を進めること。
これこそが、施主に対する真の安心提供であり、業界全体の生産性向上を両立させるカギとなります。
技術の進化によって「見えない性能」が誰の目にも見渡せる時代へ。
住宅の断熱化を進める制度の波と、それを支える現場のデジタル技術が噛み合うことで、過酷な気候変動にも負けない持続可能な住まいづくりが加速していくことを期待したいと思います。

【リリースニュース配信元】
□株式会社奥村組
　技術本部 技術研究所 企画管理グループ
リリースニュース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000080.000126184.html
　TEL：029-865-1521
　FAX：029-865-1522
E-mail：giken@okumuragumi.jp

【開発担当】
　株式会社奥村組
　東日本支社 建築技術部
　寺崎　大（てらざき ひろし）

建物ごとの調整が不要な空調制御AIモデルの実現を

本課題は、規模や設備仕様を問わず、建物ごとの調整が不要な空調制御AIモデルの実現を目指します。
採択を受け、鹿島らは、本課題に対する解決手法の性能を参加者が競うAIコンペティション（以下、本コンペティション）を共同で主催し、世界中の研究者・技術者から優れたAIモデルを募ります。

建物空調のAI制御における、従来方法（左）と本コンペティションで目指す解決策（右）のイメージ

本コンペティションは、昨年鹿島が参加者として取り組み、3位入賞した類似のコンペティション※5の続編にあたります。
今回、鹿島は主催チームの一員として、コロンビア大学（米国）、ハーバード大学（米国）、プリンストン大学（米国）、シラキュース大学（米国）、ワシントン大学（米国）、Mila (Quebec Artificial Intelligence Institute、カナダ)、Google（米国）および Distyl AI（米国）に所属する研究者らと共同で本コンペティションを企画・運営します。

鹿島は、建築・設備分野が抱える課題を世界のAI研究コミュニティに共有し、多様な専門性を持つ研究者・技術者の知見を結集することで、新たな研究アプローチや解決手法の創出を目指します。
こうしたオープンイノベーションを通じて、AIを活用した空調制御技術の開発を加速し、技術の高度化を図ります。
また、本コンペティションで高い評価を得たAIモデルについては、シンガポールに開業した鹿島のグローバル研究開発拠点である建物The GEARをはじめとする実建物への試験適用を予定しており、その有効性を検証してまいります。

近年、環境負荷の低減、建物の快適性・利便性の向上、運用管理の効率化を実現するスマートビルへの関心が高まっています。
建物利用者の快適性を維持しながら、エネルギー消費量やCO2排出量を削減する空調制御は建築・設備分野の重要課題の一つです。一方、AIを活用した空調制御技術の研究開発が広く進んでいますが、その多くは建物ごとにAIモデルの構築・調整を必要とするため、多様な建物へ展開するうえで課題となっています。

この課題を解決するため、本コンペティションでは、建物ごとの個別モデルに代わり、建物規模や空調設備仕様を問わず、多様な建物に適用可能な単一の空調制御AIモデル「建物制御基盤モデル」※6の実現を目指します。

本コンペティション参加者は、複数の建物を再現したシミュレーション環境を用いて、建物制御基盤モデルを開発します。
開発されたモデルは、規模や間取り、気象条件、空調設備仕様などが異なる複数の未知の架空建物に適用され、建物利用者の快適性、エネルギー消費量およびCO2排出量の削減性能について、同一条件のもとで比較・評価されます。
本コンペティション後は、高い評価を得たモデルを複数の実建物に試験適用し、実用化に向けた有効性の検証を進める計画です。

※1　Conference on Neural Information Processing Systems
※2　Competition Track：世界中の研究者から公募された課題をNeurIPSが審査し、AI・機械学習分野の重要な研究課題として採択したものについて、参加者が共通の評価基準のもとで解決手法を競う
※3　The Smart Buildings Challenge：https://smart-buildings-2026.github.io/competition/index.html
※4　2026年7月28日NeurIPS発表資料：https://blog.neurips.cc/2026/07/28/neurips-2026-competitions-announced/
※5　The International Conference on Machine Learning, Workshop on Computational Optimization of Buildings, Smart Buildings Challenge：https://sites.uw.edu/co-build/common-task-framework-challenge/
※6　基盤モデルとは、多種かつ大量のデータを用いて訓練され、さまざまな問題に適応できる大規模モデル

資料引用：鹿島建設

おわりに

今回発表された鹿島らのNeurIPS 2026における取り組みは、単なる「オフィスの快適性向上」や「一般的な省エネ」という枠組みにとどまりません。
その背景には、世界中で爆発的に建設が進むデータセンター（DC）の運用課題と、急速な進展を見せる生成AIインフラの熱狂が色濃く反映されていると推察されます。

鹿島は国内の大型DC施工において圧倒的なシェアと実績を誇るトップランナーです。
しかし現在、GPUの超高密度化に伴いサーバーの発熱量は跳ね上がり、空冷から水冷・液冷への移行など、冷却方式の複雑化が極限に達しています。
さらに、ハイパースケーラーが求める「世界中で同時にDCを建設・稼働させるスピード感」に対し、建物ごとに時間をかけてAIモデルを個別チューニングする従来の開発手法では、もはや運用が追いつかなくなっているのが実情です。

だからこそ、今回提案された「規模や設備仕様を問わず、建物ごとの調整を不要とする単一の空調制御基盤モデル」というアプローチが極めて大きな意味を持ちます。
コンペティションの主催チームにGoogleなどの米テック巨頭が名を連ねている点からも、この課題がまさに次世代インフラ運用の最前線から提示されたものであることを物語っています。

建築という「ハードウェア」の施工にとどまらず、最先端AIによる運用最適化という「ソフトウェア」のデファクトスタンダードまでも自ら握りにいく――。
シンガポールのグローバルR&D拠点「The GEAR」での実証を経て、この汎用制御AIが世界規模のDCやスマートビルに組み込まれていく未来はすぐそこまで来ています。鹿島建設が主導するこのオープンイノベーションは、AI時代の巨大インフラを足元から支える、極めて戦略的かつ野心的な挑戦と言えるでしょう。

【リリースニュース配信元】
□鹿島建設株式会社
リリースニュース：
https://www.kajima.co.jp/news/press/202610/30a1-j.html

ダンプトラックを起点に労働力不足解消と生産性向上へ

本共同研究開発では、ダンプトラックによる土砂運搬を対象に、走行しながら土砂をまくといった
一連の作業の自動化に取り組み、建設現場の省人化や生産性向上への貢献を目指します。両社は建設機械を起点に、モビリティとロボティクスを横断するフィジカルAI技術基盤の構築を進めます。

背景

建設・土木分野では、慢性的な人材不足や熟練技能者の減少を背景に、生産性向上と省人化を実現する技術へのニーズが高まっています。
AIロボティクスに関する関係府省庁連絡会議では「AIロボティクス戦略」を策定し、日本のものづくり基盤を活かしながら、AIによるロボティクスの高度化と、社会実装の加速に向けた方向性を示しています。こうした流れを背景に、ロボティクスやフィジカルAI分野への投資・研究開発支援も活発化しています。

一方、建設機械の自動化は進みつつあるものの、多くの場合「走行」と「作業」はそれぞれ別々に制御されています。実際の現場では、走行しながら土砂をまく、対象物を認識しながら移動して掘削するなど、移動と作業を組み合わせる場面が数多くあります。
こうした課題に対し、政府の「AIロボティクス戦略」でも研究開発の進展が取り上げられているVision-Language-Action（以下：VLA）は、周囲の状況や指示を理解し、一連の行動を生成する新たなアプローチとして注目されています。

本共同研究開発の概要

本共同研究開発では、ダンプトラックによる土砂運搬をユースケースとして、シミュレーション環境を活用しながらVLAモデルの構築・検証を進めます。

まずは、走行しながら土砂をまく際に必要となる「走行」と「作業」を一体的に制御するタスクに取り組みます。
従来は別々のロジックやシステムで実現されることが多かった移動と作業を、VLAによって統合的に制御することで、より柔軟かつ高度な自律システムの実現を目指します。

また将来的には、「指定した場所まで移動して土砂を下ろす」「このエリアを埋め戻す」「資材を指定位置まで運搬する」といった自然言語による指示を理解し、状況に応じて行動を生成する自律システムへの発展も見据えています。

本取り組みでは、パーソルクロステクノロジーが自動運転・ADASやロボティクスの開発支援で培ってきたシミュレーション、車両制御、実験・評価の技術と、Unseedが培ってきたAIモデルの研究開発力を掛け合わせます。AIの判断を実際の機械の動きへとつなげることで、特定の車両や作業用途に限定されないVLA技術基盤の構築を目指します。

パーソルクロステクノロジーは、技術開発に加え、VLA技術の導入や活用を検討する企業に対し、ユースケースの整理や導入構想の策定などのコンサルティングを行い、社会実装に向けた取り組みを支援します。

今後の展開

今後はシミュレーション環境での研究開発に加え、実機での検証も視野に入れ、実環境への適用可能性を評価していきます。

また、建設機械で培った知見を基盤に、将来的には自動車をはじめとするモビリティ、産業機械、ロボットなど、移動と作業を統合的に行う次世代自律システムへの展開も検討しています。

両社は、フィジカルAIの社会実装を通じて、人材不足をはじめとする社会課題の解決と、さまざまな産業における生産性向上への貢献を目指してまいります。

本取り組みは、その場で適切な判断を求められるような複雑な現実世界に対して、VLAをはじめとするAI技術の可能性を検証していく重要な挑戦と考えております。パーソルクロステクノロジーさまは、AIだけでは完結しない車両・機械側の深い知見を保有しており、双方の強みを掛け合わせることで、技術レベルを飛躍させられると考え、共同研究に至りました。本機会を１つの起点として、日本産業がもつ機械と現場の強みを融合し、現実世界で価値を生み出すAI技術の実装を目指してまいります。

本取り組みは、その場で適切な判断を求められるような複雑な現実世界に対して、VLAをはじめとするAI技術の可能性を検証していく重要な挑戦と考えております。
パーソルクロステクノロジーさまは、AIだけでは完結しない車両・機械側の深い知見を保有しており、双方の強みを掛け合わせることで、技術レベルを飛躍させられると考え、共同研究に至りました。
本機会を１つの起点として、日本産業がもつ機械と現場の強みを融合し、現実世界で価値を生み出すAI技術の実装を目指してまいります。
Unseed　代表取締役　山邊 璃久　コメント

当社は、自動運転やADASをはじめとするモビリティ領域、ロボティクス・産業機械領域などでの開発支援に加え、お客さまの潜在的な課題を引き出し、構想策定を担うコンサルティング支援も強みとしています。
今回の研究開発では、上流工程から開発、社会実装まで一気通貫で支援できる体制と、「移動」と「作業」の双方における知見を活かし、ダンプトラックを題材に「走行」と「土砂をまく作業」をVLAで統合的に扱うことに挑戦します。将来的には建設分野にとどまらず、さまざまなモビリティやロボティクスへと展開可能な技術基盤の構築を目指します。

パーソルクロステクノロジー 取締役執行役員 川畑 輝郎 コメント

資料引用：Unseed

おわりに

今回発表されたUnseedとパーソルクロステクノロジーによる共同研究は、深刻な人材不足に悩む建設業界において、まさに次世代の救世主となり得るエキサイティングな挑戦です。
従来の自動化のように「走行」と「作業」を別々に制御するのではなく、最先端のVLA（Vision-Language-Action）を用いて一体的に自律制御するというアプローチは、現場の完全無人化に向けた非常に大きな一歩と言えるでしょう。

プレスリリースを見る限り、現状は大手ゼネコンや施工現場との直接的な共同研究という形ではなく、両社が持つAIモデル開発力と車両・制御技術を持ち寄り、シミュレーション空間で要素技術基盤を固める「先行投資型の開発フェーズ」であると考えられます。

ここで一つ興味深い視点となるのが、初期の検証フィールドに「ダンプトラック」が選ばれた点です。
自律システムのミニマムな検証環境としては、閉じた敷地で安全性を確保しやすく、繰り返し作業が多い「農業」などの分野も極めて強力な選択肢となり得ます。その中で、あえて建設現場のダンプトラックを起点とした背景には、トラックという車両制御ノウハウの活用しやすさに加え、自動化需要とR&D投資が最も旺盛な建設市場へ最初から狙いを定めるという、ビジネス的な戦略性もうかがえます。

特定現場に閉じた最適化ではなく、汎用的な「技術基盤（フィジカルAI）」として先行開発を進めるからこそ、将来的に建設のみならず、農業や物流、モビリティ全般へと技術が横展開される未来も大いに期待できます。AIと物理機械が融合するフィジカルAI領域で、日本のものづくりと最先端AIがどのようなシナジーを生み出していくのか。シミュレーションから実機検証へと進む今後の展開に、引き続き注目していきたいと思います。

【リリースニュース配信元】
□株式会社Unseed
リリースニュース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000144943.html

株式会社Unseedは、東京大学 松尾研発スタートアップとして、最先端のAI技術を活用した業務特化型のフルカスタムAI開発を強みとする企業です。主に、画像認識、AIエージェント、研究開発を中心として、既存AIモデルでは対応が難しい業務課題に対し、アルゴリズム設計から開発・実装まで一貫して行い、高精度かつ高速なAIにより業務の効率化・自動化を実現します。

2026年京都モダン建築祭

5周年、61件の「パスポート公開」建築を4日間公開
ガイドマップ・オーディオガイドも公開。
5周年記念「東山大茶会」「安藤忠雄スペシャルトーク」開催。

5年目を迎える今年は、京都市内13エリア・約170件の建築が参加。
自由見学できる「パスポート公開」61件、専門家の案内で巡る「ガイドツアー」約120コースに加え、5周年記念特別イベント「東山大茶会」を東山一帯で開催します。

テーマは「めぐりあうモダン建築の京都」。ひとつの空間に深く滞在し、背景の歴史を理解し、人やまちとの関係を深める、質の高い建築体験を設計しています。

「京都モダン建築祭」公式WEBサイト：https://kyoto.kenchikusai.jp/

パスポート公開｜前期・後期の計4日間、61件

建築祭パスポートがあれば、期間中のパスポート公開建築を事前申込不要で自由に見学できます。
見たい建築を選び、好きな順番でめぐることができます。

前期：10月31日（土）・11月1日（日）10:00-19:00（一部夜間公開あり）32件
対象エリア：北山・松ヶ崎、北大路、西陣、御所西、御所北、吉田・北白川、中京、岡崎、京都駅・七条

後期：11月7日（土）・11月8日（日）10:00-17:00（一部夜間公開あり）29件

対象エリア：北大路、衣笠・北野、御所西、御所東、吉田・北白川、中京、岡崎、東山
※建築ごとに公開日・公開時間・最終受付が異なります。詳細は公式サイトの各プログラムページをご確認ください。

当日の建築めぐりに役立つツール

◆ガイドマップ（紙・PDF・デジタルMAP）
地図を広げると、気になる建築のすぐ近くに、まだ知らなかった建築が見つかるかもしれません。
エリアや建築ごとの公開日を確かめながら、立ち寄りたい場所をつないで、自分だけの一日を計画するのに便利な紙のガイドマップを作成・発行しています。会期中、各パスポート公開建築の受付で入場時にお渡しします。PDF版と、デジタルMAPサービス「PointMap+」による通期・前期・後期の3種類のMAPも公開中です。

ガイドマップ：https://kyoto.kenchikusai.jp/2026/10/03/guidemap/

◆オリジナルオーディオガイド（無料）
パスポート公開建築の見どころや歴史背景を、建築史家が音声で紹介します。
アプリのダウンロード不要でブラウザから聴けるほか、オーディオガイドアプリ「まいまいポケット」でも利用できます。
会場で聴く際はイヤホンをご持参ください。

オーディオガイド：https://kyoto.kenchikusai.jp/program/S99000-002/

◆オンライン整理券
一部のパスポート公開建築で「オンライン整理券」を導入しています。長時間の行列や周辺の混雑を減らすことで、パスポート公開に訪れる参加者の負担を軽くすると同時に、来訪者を迎える地域の皆さんにも安心して受け入れていただけることを目的として導入しているものです。

オンライン整理券について：https://kyoto.kenchikusai.jp/2026numbered-ticket/

建築祭パスポート｜会期中も販売中

販売は11月8日（日）17:00まで

※すべて数量限定。規定枚数に達し次第、販売終了。
※保護者1名につき中学生以下1名まで無料同伴可。
※障害者手帳をお持ちのご本人と付添者1名は無料（受付で手帳原本をご提示ください）。

購入方法：
公式サイト（電子チケット「teket」）でオンライン購入
セブン-イレブン店頭（マルチコピー機／セブンコード：116-603）
インフォメーションセンター：同時代ギャラリー（1928ビル2階／10月31日〜11月8日 10:00-17:00）、京都建築センター（TIME’S／10:00-18:00、最終日は17:00まで）
京都総合観光案内所「京なび」、丸善 京都本店、京都 蔦屋書店ほか窓口・店頭、各種オンライン販売サイト 京都市営地下鉄1日券・地下鉄・バス1日券とのセット券も販売中（前期パスセットは11月1日まで）
▶ パスポート詳細・購入はこちら：https://kyoto.kenchikusai.jp/passport/
なお、専門家の案内で巡る「ガイドツアー」（要申込・有料）は、一部コースで先着受付を継続しています。
▶ ガイドツアー一覧：https://kyoto.kenchikusai.jp/program/?basicFilter=guideTour

5周年記念特別イベント

大正10年（1921年）、東山一帯を舞台に4日間にわたって開かれた「東山大茶会」。茶を媒介に建築・庭園・工芸・人を結びつけた数寄者たちの精神を受け継ぎ、東山に点在するモダン建築、別邸、美術館、宗教建築、庭園などを舞台に、茶会、ガイドツアー、講演会、アートプログラムなどを展開します。茶道経験の有無を問わず、ひとつのプログラムから参加できます。

期間：2026年10月31日（土）〜11月8日（日）
会場：東山一帯および近隣エリア
11月3日（火・祝）には、粟田山中邸の一日限りのスペシャル公開（パビリオンコート）を実施。

▶ 東山大茶会：https://kyoto.kenchikusai.jp/daichakai/

◆安藤忠雄氏スペシャルトーク

撮影：閑野欣次

日時：10月31日（土）14:30開場／15:00開演
会場：京都芸術センター 講堂
※要事前申込
▶ 安藤忠雄氏スペシャルトーク：https://teket.jp/7795/75668

参加費の一部を、建築の維持・活用へ

京都モダン建築祭では、建物所有者や保存活動に関わる人を皆で支える社会をめざし、パスポート・ガイドツアー・特別イベント等の参加費の一部を参加建築に還元しています。
2025年度は、支出の16.5%にあたる約1,200万円を建築維持協力金として支出しました。イベントへの参加が、建築への直接的な応援になるしくみづくりを続けています。

2026年京都モダン建築祭について

京都モダン建築祭は、2022年に文化庁京都移転記念事業として、京都モダン建築祭実行委員会と京都市の共催でスタートしました。
建築一斉公開イベントでは全国でも珍しい有料パスポート方式を初めて導入し、パスポート公開とガイドツアーを主なプログラムとして実施。

期間：2026年10月31日（土）～11月8日（日）9 日間
※各建築により公開日時等が異なります。詳細は公式サイトで御確認ください。

パスポート公開（計4日間・事前申込不要・自由見学）

前期：2026年10月31日（土）～11月1日（日）10:00-19:00（一部夜間公開あり）

後期：2026年11月7日（土）～11月8日（日）10:00-17:00（一部夜間公開あり）

パスポート公開開催エリア（計13エリア予定）：
北山・松ヶ崎、北大路、衣笠・北野、西陣、御所西、御所東、御所北、吉田・北白川、中京、岡崎、東山、河原町・五条、京都駅・七条、その他

主催者等

主催：京都モダン建築祭実行委員会
共催：京都市
後援：公益社団法人日本建築家協会、一般社団法人日本建築学会、公益社団法人日本建築士会連合会、一般社団法人公共建築協会近畿地区事務局、一般社団法人京都府建設業協会（順不同）

協力：京都市交通局、京都市上下水道局、公益財団法人京都市音楽芸術文化振興財団、京都岡崎魅力づくり推進協議会、京の三条まちづくり協議会、京都商工会議所、株式会社あめりか屋、株式会社魚谷繁礼建築研究所、株式会社熊倉工務店、スターバックス コーヒー ジャパン 株式会社（順不同）

特別協力：株式会社teket、株式会社大丸松坂屋百貨店、株式会社フラットフィールドテクノロジーズ、株式会社明治大理石（順不同）

パートナー：iHistory Inc.、株式会社灰孝本店、コミュニティ・バンク京信、株式会社藤木工務店、一般財団法人NISSHA財団、株式会社竹中工務店、清水建設株式会社、植彌加藤造園株式会社、株式会社ローバー都市建築事務所、株式会社フラットエージェンシー、株式会社八清、髙松建設株式会社、スペースデザインカレッジ、株式会社島津製作所、同志社女子大学、有限会社アーキテクトタイタン、ジオ・マーク株式会社、京都美術工芸大学、株式会社川島織物セルコン、税理士法人田中経営会計事務所（順不同）

事務局：まいまい京都

資料引用：京都モダン建築祭実行委員会

おわりに

いよいよ今週末、10月31日（土）から「2026年京都モダン建築祭」が開幕します！

今年で5周年を迎える本イベントは、京都市内13エリア・約170件の建築が参加する国内最大級の建築一斉公開イベントです。普段は入れない特別な空間を含む61件の自由見学（要パスポート）をはじめ、専門家によるガイドツアーや「東山大茶会」、安藤忠雄氏のトークショーなど、京都の歴史と美を感じられるプログラムが目白押しです。

私たちスギテックも、これまで京都市京セラ美術館や弥栄会館といった貴重な名建築の改修・修復に携わらせていただきました。

歴史ある建造物が大切に継承され、こうして多くの人々に愛され続ける姿に触れられるのは、建築の修復・保全に携わる者として感慨深いものがあります。イベント参加費の一部は建築の維持協力金として活用され、未来への保存にもつながります。

秋の京都散策とともに、受け継がれてきたモダン建築の魅力に触れてみてはいかがでしょうか。

【リリースニュース配信元】
□京都モダン建築祭実行委員会
リリースニュース：
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000187262.html

売り手と買い手をつなぎ、部品単体の価値が評価される市場づくりを推進

初月となる2026年9月の出品数は、前年同月比42.1％増の3,397点、成約数は同37.7％増の1,994点となりました。
これまで車両本体の付属品として扱われたり、処分されたりしていた部品に、単体で売買できる市場をつくり、再流通を促進とのこと。

「パーツオークション」独立開催の背景

建設機械やトラックなどの中古部品は本体から取り外した後も、修理・再生用として活用できるものがあります。一方、状態や仕様によって価値が異なり、売り手・買い手が参考にできる価格情報も十分ではないため、買取価格の判断や販売先の確保が難しいという課題がありました。

アライオークションでは、こうした部品の売買の場として、約7年前からオートオークション内に「パーツコーナー」を設け、建設機械やトラックなどの中古部品の取引機会を提供してきました。
利用企業のニーズや取扱商材の広がりを受け、2026年9月から専門オークションとして独立開催しています。

単体での取引機会が限られていた部品に、専門の売買の場を設け、売り手と買い手をつないでいます。さらに取引を積み重ねることで、部品単体の価値が評価され、相場が形成される市場づくりを進めていきます。

パーツオークションの紹介動画

初月の実績―出品数は前年同月比42.1％増

2026年9月は、前年同月の「パーツコーナー」実績と比べて出品数が1,006点、成約数が546点増加しました。

【アライオークションパーツ実績】

【伸長要因について】

これまでの開催実績の積み重ねやプロモーションなどを通じ、部品単体で売却できることの認知が広がり、出品数の増加につながっています。
また、処分費用や保管負担を背景に、部品メーカーなどでも余剰部品の出品に前向きな動きがあります。買い手側では国内での再利用のほか、海外での修理・再生向けの調達需要も見られます。
このような国内外の売り手と買い手をつなぐことで、部品単体の取引機会が広がっています。

主な商材の動向―建設機械パーツの出品が増加

「パーツオークション」内に新設した建設機械パーツの専門コーナーの影響を受け、クラッシャーやバケットなどのアタッチメントの出品が伸びています。9月のアタッチメント出品数は、前年同月の629点から839点へ増加しました。

今後の展望―相場形成とリユース部品の流通拡大

今後は取扱商材を広げるとともに、部品メーカーなどへの出品提案を通じて、余剰在庫や再利用可能な部品の流通を促進します。

あわせて、取引データに基づく価格情報や部品情報の充実を進め、利用しやすい専門市場を育てます。こうした取り組みを通じて、リユース部品市場の活性化と資源の有効活用に貢献してまいります。

出品される会員様からは『部品にスポットを当ててくれてありがとう』という言葉をいただき、部品単体の売買をビジネスとして広げていくことへの期待を感じています。
これまでは相場が分からず、部品の買取をお断りしていたという話もありました。
『この部品なら、これくらいの価値がある』と判断できるようになれば、これまで見送っていた取引にも踏み出しやすくなります。会員の皆さまと協力しながら、部品の価値を生かせるビジネスの機会を増やしていきたいと考えています。
堀 孝之（オークション本部次長 パーツオークション担当）

「パーツオークション」開催概要

名称：アライオークション パーツ
主要会場：小山会場（出品・落札は全国のアライオークション会場から参加可能）
所在地：栃木県小山市粟宮548
開催日：毎週火曜日・土曜日
取扱商材：建設機械・農業機械・トラック関連部品など
公式サイト：https://www.araiaa.jp/lp/
パーツオークション紹介ページ：https://www.araiaa.jp/lp/topics/parts-auction-20260901

「アライオークション」について
荒井商事株式会社が運営するアライオークションは、1987年にオークション事業に参入しました。
乗用車をはじめ、トラック・バス、建設機械、農業機械、フォークリフト、バイク、部品など、多様な商材を取り扱っています。

資料引用：荒井商事

おわりに

今回のアライオークションによる「パーツオークション」の独立開催は、中古部品市場における大きなパラダイムシフトを感じさせるニュースでした。

これまで車両本体の「おまけ」として扱われたり処分されたりしていた部品に、単体で売買できる独立した市場が作られたこと。
それにより「相場が分からないから買い取れない」という業界の長年の課題が解消され、取引データの蓄積によって適正な価値が評価される仕組みが整いつつあります。

この単体資産化と適正相場の形成は、サプライヤーの余剰在庫削減だけでなく、国内のコスト削減ニーズや海外の修理・再生需要とも見事に合致しています。単なる「環境への配慮（SDGs）」というスローガンにとどまらず、売り手と買い手の双方に明確な経済的メリットがあるからこそ、前年比約42％増という急成長を生み出しているのでしょう。

そして、時代の流れの中で、この循環の仕組みで象徴しているのが、商材の中に「農機具パーツ」が含まれている点です。農機は型落ちによる純正部品の入手難が深刻で、パーツ1つの不足が原因で高額な買い替えや離農を迫られるケースも少なくありません。
一方で、離農によって眠る機械からパーツを取り出し、適正価格で流通させることができれば、国内の営農継続を支えるだけでなく、日本製パーツを求める海外新興国への貢献にも繋がります。

「壊れたから捨てる・買い替える」から「パーツ単体の価値を可視化して活かす」へ。
透明性の高い中古パーツ市場が形成されることは、建機や物流、そして農業現場の持続可能性を高める極めて実効性の高いアプローチです。モノの価値を極限まで引き出すこの循環型ビジネスの広がりに、今後も注目していきたいリリースニュースでした。

【リリースニュース配信元】
□荒井商事株式会社
リリースニュース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000120.000068020.html

今回の対応は、先般、政府および関係機関より発出されたセキュリティに関する注意喚起を受け、弊社ウェブサイトにおける潜在的なリスクを解消し、安全性を最優先に確保するために実施いたしました。

この対応に伴い、システム全体の点検およびセキュリティ改修が完了し、現在は正常かつ安全に稼働していることを確認しております。

関係者の皆様には、ご心配およびご不便をおかけしましたことを深くお詫び申し上げます。
また、緊急の対応にご理解とご協力をいただきましたこと、心より御礼申し上げます。

今後も皆様に安心してご利用いただけるよう、セキュリティ管理の強化と再発防止に一層努めてまいります。引き続き、何卒よろしくお願い申し上げます。

有限会社スギテック

山岳トンネル施工の装薬作業自動化を実現

写真-1　遠隔装薬装置向け自動爆薬供給システム 全景

開発の背景

西松建設ではかねてより、山岳トンネル施工のオートメーション化を目指し、重機の遠隔施工や自動運転を中心とした無人化・自動化施工システム「Tunnel RemOS（トンネルリモス）」の開発を進めています。

この取り組みの一環として、肌落ち災害の危険のある切羽近くで複数の作業員が⻑時間行う必要のある装薬作業に着目し、作業員が切羽天端から45 度範囲内^※1 に立ち入ることなく爆薬を装填できる遠隔装薬装置を開発しました^※2。

北海道新幹線、渡島トンネル（台場山）工事における現場実証では、切羽を無人化した状態で装薬作業が実施可能であることを確認しています^※3。
しかし、従来の遠隔装薬装置では、装薬孔1孔ごとに作業員が手作業で爆薬を供給する必要があり、装薬作業の完全自動化に向けた課題となっていました。そこで西松建設は、ロボットアームにより遠隔装薬装置に爆薬を自動供給するシステムを開発しました。

システムの概要

本システムは、親ダイを把持して遠隔装薬装置に装填するロボットアーム（写真-2）、増しダイとなる粒状爆薬を圧送する粒状爆薬供給装置、ならびに遠隔操作で装薬孔へ挿入する遠隔装薬装置で構成されます。装薬手順は以下の通りです。

1 ロボットアームによる

親ダイの装填ロボットアームが親ダイを1 本ずつ把持し（写真-3）、遠隔装薬装置の装填パイプ先端へ自動で供給します（写真-4）

2 遠隔装薬装置の装薬孔への挿入

操作者は切羽から離れた操作席で映像モニターを確認しながら遠隔装薬装置を操作し、装填パイプを装薬孔へ挿入します（写真-5、写真-6）。

3 装薬孔への装填

エア圧送にて親ダイを装薬孔内に装填した後、粒状爆薬供給装置（写真-7）から増しダイとなる粒状爆薬を圧送して装薬孔内に充填します（写真-8）。

写真-2　ロボットアーム 多関節ロボット「MOTOMAN（モートマン）」

写真-3　ロボットアームによる親ダイの把持

写真-4　遠隔装薬装置への親ダイの供給

写真-5　遠隔操作状況

写真-6　装薬孔への挿入状況

写真-7　粒状爆薬供給装置

写真-8　装薬完了状況

実験施設にて実証試験を実施

本システムを遠隔操作ロボットに搭載し、仮想切羽を模した花崗岩試験体に設けた装薬孔を対象として実証試験を行いました。その結果、ロボットアームによる親ダイの供給から装薬孔への挿入、爆薬の装填までの一連の作業が、作業員による切羽近傍での立会いを伴わずに自動で実施できることを確認しました。

今後の展開

今後は、本システムを当社施工中のトンネル建設現場で実証するとともに、装薬作業のさらなる自動化技術の開発を進め、トンネル工事の課題である肌落ち災害防止・労働力不足への対策を図るとともに、安全性および生産性の向上に引き続き取り組んでまいります。

また、Tunnel RemOS については、各技術の実証実験を2027 年度までに完了する計画であり、本技術もその構成技術に位置付けています。これらの技術を用いて、トンネル掘削作業の完全無人化・自動化の早期実現を目指し取り組みを続けてまいります。

※1厚生労働省「山岳トンネル工事の切羽における肌落ち災害防止対策に関わるガイドライン」
第6 事業者が講ずべき措置より
https://www.mhlw.go.jp/content/11300000/001233649.pdf
※2山岳トンネルの切羽無人化に向けた遠隔装薬装置を開発（2026 年9 月8 日ニュースリリース）
https://www.nishimatsu.co.jp/news/2026/post̲171.html
※3山岳トンネルの切羽無人化に向けた遠隔装薬装置の現場実証（2026 年9 月29 日ニュースリリース）
https://www.nishimatsu.co.jp/news/2026/post̲174.html

資料引用：西松建設

おわりに

今回の西松建設による「遠隔装薬装置向け自動爆薬供給システム」の開発は、山岳トンネル工事における「施工の完全無人化・自動化」という大きな目標に向けた、インパクトのある前進と感じます。

トンネル工事の最前線である「切羽（きりは）」は、常に肌落ちや崩落の危険と隣り合わせの過酷な環境です。
今回、ロボットアームを活用して親ダイの装填から増しダイの圧送までの一連の爆薬供給を自動化したことで、作業員が危険エリアに立ち入る必要はなくなりました。火薬類取扱保安責任者などの資格を持つオペレーターが、離れた場所から安全に遠隔操作できる環境が整ったことは、現場の安全衛生面において極めて大きな価値をもたらします。

また、システムを支えるハードウェアとして、高い耐久性と精度を誇る安川電機製の産業用ロボットアームが採用されている点も非常に興味深いポイントです。
過酷な粉塵や水気に耐えうる高い防塵・防水性能（IP規格）や、外部センサー・重機とのシステム統合のしやすさは、刻々と変化する建設現場と極めて高い相性を示しています。かつて工場内が主戦場だった産業用ロボットが、土木・建設DXの最前線で「人の命を守るパートナー」として活躍する時代が本格的に到来したことを実感させられます。

西松建設が目指す「Tunnel RemOS」の実証完了（2027年度予定）に向け、本技術はその中核を担うことになります。深刻化する建設業界の人手不足解消と、悲願である「切羽事故ゼロ」の達成に向け、現場実証を経て本システムが全国の工事現場へ社会実装されていく未来を、今後も大いに期待して見守りたいと思います。

【リリースニュース配信元】
□西松建設株式会社
リリースニュース：
https://www.nishimatsu.co.jp/news/2026/post_177.html

コンクリート構造物の代替需要を活路を目指す

発電所施設の建屋として建設用3Dプリンター建造物を活用した事例は、世界初^※。
セレンディクスは本事例を足がかりにコンクリート構造物の代替需要を見据え、公共分野での事業を本格的に拡大。

発電所内詰所の外観

建設時の様子

今回建設した詰所は、水力発電所の設備管理にあたる作業員が利用する施設で、休憩スペース・倉庫・トイレを備えた約20平方メートルの平屋建てで、セレンディクスが3Dプリンター部材の製作・輸送・施工（内装を除く）を担当しました。

形状・製造プロセスの特長

今回の詰所は、壁だけでなく屋根まで含めて建設用3Dプリンターで造形した点が大きな特長です。
建屋全体を十数個のパーツに分割して出力し、現地で組み上げる工法を採用しました。
3Dプリンターならではの自由な造形性により、従来の型枠工法では難しい曲面やデザインにも柔軟に対応できます。

パーツの出力は、熊本県水俣市の協力工場で行い、完成した部材を現地へ輸送して建方を実施しました。工場での事前製造と現地組立を組み合わせることで、現場作業の省人化と工期短縮を両立しています。

屋根部分の施工

室内

製造時の様子

輸送

取り組みの経緯

水力発電所をはじめとする電力インフラの中には、山間部や過疎地域など、資材の搬入や人員の確保が容易でない場所に点在しています。
人手不足や資材高騰が進むなか、いかに現場作業を省力化し、限られた工期のなかで建物をつくるかが課題となっています。また、発電事業者には脱炭素・環境負荷低減への対応も求められており、建設プロセスそのものの効率化・環境負荷低減が必要となります。

セレンディクスの建設用3Dプリンター工法は、工場での事前プリントと現地での短時間施工により、こうした現場の省人化・工期短縮・環境負荷低減への要請に応えうる工法として期待されています。
今回の事例は、その可能性を実際の施設建設で検証する取り組みとして実現したものです。

施設概要

構造設計：株式会社KAP

所在地：大分県内

構造：平屋建て鉄筋コンクリート造（延床面積：約20平方メートル）

当社は、建設用3Dプリンターを単なる製造機器ではなく、建設現場を自動化する「ロボティクス」のプラットフォームと位置づけています。3Dプリント技術、ロボット制御、材料供給、設計・施工データを統合することで、従来は人の経験や技能に依存していた建設プロセスを、再現性の高いロボット施工へ転換していきます。

また、当社は3Dプリンター工法を、住宅に限定した技術ではなく、コンクリート構造物の代替需要を取り込む施工技術として展開しています。具体的には、①3Dプリンター住宅、②公共インフラ、③商業施設、④橋梁、⑤災害対応、⑥防衛分野における防爆シェルターなど、幅広い領域での活用を見込んでいます。今回の発電所施設での事例も、公共インフラ分野における取り組みの一つです。

高度経済成長期に整備された日本の建築物・社会インフラは、建設から50年以上が経過し、更新・建て替えの需要が今後さらに拡大していきます。建設ロボティクスは、この老朽化更新市場に対し、省人化、短工期化、品質安定化、環境負荷低減を同時に実現する新たな選択肢となります。今回の発電所施設での事例を起点に、今後は住宅領域だけでなく、発電所、鉄道、公共施設、商業施設、橋梁、災害対応、防衛分野など、社会インフラ領域におけるBtoB展開を本格的に加速してまいります。
Co-founder 兼 CTO 飯田國大

セレンディクスについて

日本初の３Dプリンター住宅メーカー。2022年3月に日本初の3Dプリンター住宅「serendix10」を23時間で完成させたのを皮切りに、2024年9月には２人世帯向け住宅「serendix50」の販売第１号棟を復興住宅モデルとして石川県珠洲市に建築しました。
2025年には開発フェーズから販売フェーズへ大きく前進し、全国で建築実績を積み上げています。

また、2024年5月にはJR西日本グループと資本業務提携し、駅舎など住宅以外のプロジェクトも手掛けるほか、ウクライナでは復興住宅として国連UNIDOの支援「serendix70」を進めています。
セレンディクスは住宅だけにとどまらない建設ソリューションを様々な業界に提供しています。

資料引用：セレンディクス

おわりに

今回の大分県における水力発電所の詰所建設は、単なる「3Dプリンターで新しい建物を建てた」という技術的なニュースにとどまりません。日本の建築・社会インフラが直面する、過疎地での施工難度の高さや深刻な人手不足、そして老朽化更新といった構造的な課題に対する、非常に具体的かつ革新的なソリューションを示してくれています。

中でも、本取り組みの本質的な凄みは「デジタルデータさえあれば、建物をいつでも・何度でも再生できる」という点にあると感じます。

従来の建築においては、経年劣化や予期せぬ災害によって建物が損壊した場合、職人の手作業や特注の型枠に依存していた部分が大きく、
全く同じものを修繕・再制作するには莫大なコストと時間を要していました。
また、予備の資材を保管しておくスペースや管理コストも無視できません。

それに対し、今回のケースのように全体をパーツ分割して出力・組み上げる工法（モジュール構造）とデジタルデータを組み合わせることで、建築の概念は一変します。
万が一、建物に致命的な亀裂や破損が生じたとしても、設計データを呼び出して
「破損した特定のパーツだけを再出力し、現地で交換する」という、まるで工業製品のようなオンデマンドのメンテナンスが可能になるのです。

建物が「物質」としての固定物ではなく、デジタルデータとして管理・継承され、必要に応じていつでも物理的に復元できる時代。
セレンディクス社が掲げる「建設ロボティクス」の世界観は、住まいや社会インフラの在り方を根本からアップデートしようとしています。

住宅分野から公共インフラ、防災・防衛分野へと広がる3Dプリンター建築の可能性が、今後どのように私たちの暮らしや社会基盤を支えていくのか、今後のBtoB展開とその普及のスピードから、ますます目が離せません。

【リリースニュース配信元】
□セレンディクス株式会社
リリースニュース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000056935.html

オフィスに1台、24時間常駐するAIスタッフ

建設業界での活用例として、現場の写真から写真台帳の下書きを作るデモを公開

AIスタッフ導入支援（株式会社Nexis）

提供の背景

昨今、生成AIを業務で利用する企業が増えています。

しかし多くの企業では、決まった手順の事務作業が、いまも人の手で行われています。

たとえば建設業界の現場では、次のような作業があります。

・現場からLINEで届いた写真を、夕方にオフィスで整理し、写真台帳に貼り付ける
・元請ごとに書式の違う安全書類を、その都度作り直す
・メールやFAXで届いた注文を、受注リストや予定表に打ち直す
・協力会社の請求書を、日報や注文書と月末に1件ずつ照合する

こうした作業は決まった手順で繰り返し発生し、そのたびに現場の監督や事務の担当者の時間が使われています。

こうした作業こそAIに任せたいところですが、ChatGPTのような対話型のAIは、人が質問したときにしか動きません。そのため、こうした仕事をAIに任せるには、人が見ていない間も動き続け、変化が起きたときに能動的に動くAIが必要です。

そこでNexisは、オフィスに置いた1台のMac miniに24時間常駐し、働き続けるAIスタッフを、各社の業務に合わせて構築する「AIスタッフ導入支援」の提供を開始しました。

AIスタッフ導入支援について

AIスタッフは、社内システムや各種ツールと連携し、情報の収集・整理から、業務の監視、データの抽出、担当者への通知まで自動化します。

お客様の業務内容や課題に合わせてAIの役割を設計し、導入から運用・保守まで一貫して支援します。

Mac miniは、Appleが作る、手のひらに載るサイズのパソコンです。画面もキーボードも要らず、電源を差してオフィスに置くだけで、AIスタッフが24時間常駐し、働き続けます。

AIスタッフ導入支援の3つの特徴

① 24時間、見て、聞いて、知らせる

人が帰った後の夜も、休日も、AIスタッフは働き続けます。

予定の変更や届いた注文を監視し、写真や請求書、会議の録音から必要な情報を抽出して、担当者に通知します。

毎朝の連絡の要約や、資格・保険の期限前のお知らせなど、人が聞く前にAIスタッフから知らせます。

② パソコン1台から、はじめられる

Mac miniの本体は15万円から、電気代は月1,700円以下です。

情報の整形や登録など軽い作業は、Mac mini上のAI（ローカルAI）が低コストで行い、高度な推論が必要な場面だけクラウドAIを使います。

クラウドAIは、お客様が契約したものを使います。

③ 任せる仕事は、エンジニアが一社ずつ設計

同じMac miniでも、何をどう任せるかで、コストとパフォーマンスは大きく変わります。

弊社のエンジニアが業務を伺い、任せる仕事とその手順を設計します。

弊社自身も、自社のMac miniで様々な業務を行わせています。

エンジニア目線で、業務に合わせてカスタマイズ

活用例：建設業界の場合

AIスタッフは、業種を問わず、各社の業務に合わせて構築します。ここでは、建設業界での活用例を紹介します。

① 写真台帳の下書き

職人さんが現場のLINEに写真を送ると、Mac miniが写真を読み取って仕分け、写真台帳の下書きを作ります。

夕方の写真整理が、確認だけになります。

写真台帳の下書きを作る様子は、デモ動画でご覧いただけます。

② 現場の連絡の毎朝の要約

現場の職人さん、元請、材料の卸から、LINEやメール、FAX（複合機からメールに転送したもの）で届く連絡を、Mac miniが毎朝1通にまとめます。

返事漏れと予定の変更が、朝の1通で分かります。

現場の連絡の毎朝の要約

③ 安全書類の下書き

作業員の氏名や資格などをまとめた名簿を1つ用意しておけば、Mac miniがその名簿をもとに、元請ごとに異なる書式で安全書類の下書きを作ります。

元請ごとの作り直しと差し戻しが減ります。

安全書類の下書き

④ 届いた注文の登録

元請や管理会社から、メールやFAX（複合機からメールに転送したもの）で届いた注文を、Mac miniが読み取り、受注リストと予定表に下書きします。事務の担当者は確認して確定します。

届いた依頼の打ち直しが無くなります。

届いた注文の登録

⑤ 協力会社の請求書の照合

協力会社から届いた請求書を、Mac miniが日報や注文書と照らし合わせ、人工や金額の合わない請求だけを知らせます。

月末の照合が、合わない分だけになります。

協力会社の請求書の照合

⑥ 定例会議の議事録の下書き

監督が会議を録音して会社のLINEに送ると、Mac miniが文字起こしをして、議事録の下書きを作ります。

会議の後の書き起こしが無くなります。

定例会議の議事録の下書き

■ 導入の流れ

1. ヒアリング：お客様の業務を伺い、自動化する業務とワークフローを要件定義します。
2. 設定：お客様のMac miniに、ワークフローを実装します。
3. 納品：社内で稼働する状態でお渡しし、使い方をご説明します。
4. 保守：不具合の修正と設定の調整を行います。

■ よくあるご質問

Q. 社内の情報は社外に出ませんか？
A. ローカルAIだけを使う場合は、社外に出ません。
クラウドAIにも処理をさせる場合は、AIの提供元（OpenAI・Anthropic）にやり取りが保存されます。

Q. 今使っているツールを変える必要はありますか？
A. 任せる仕事によって変わりますが、基本的には今お使いのチャット・カレンダー・業務システムにMac miniを接続します。

■ ご相談について

AIスタッフに任せる仕事は、会社ごとに異なります。
現在の業務とお困りの点を伺い、導入の内容をご提案します。まずは30分のオンライン相談を、下記からご予約ください。
ご相談の予約（30分）：https://timerex.net/s/nexis/8ec0662b

■ AI業務基盤の構築（オプション）

Mac miniの導入にとどまらず、業務全体をAI前提に組み直す場合は、設計から構築・運用まで弊社のFDEが支援します。
FDE（Forward Deployed Engineer）は、お客様の業務の現場に入り、課題の特定から設計・構築・運用までを担うエンジニアです。
FDEによる支援は、AIスタッフ導入支援とは別のサービスです。詳しくは https://nexis-inc.com/ai-platform/ をご覧ください。

企業の中には、書類の作成や情報の転記、照合など、決まった手順で繰り返し発生する事務作業が数多くあります。
こうした仕事は、人が見ていない間も動き続けるAIスタッフに任せられます。
その分、人は本来時間を割くべき創造的な仕事に集中でき、事業の利益を最大化できると考えています。弊社自身も、自社のMac miniで様々な業務をAIに行わせています。その経験をもとに、各社の現場に合わせたAIスタッフをつくっていきます。
株式会社Nexis 代表取締役 諸橋 瑛音

資料引用：Nexis

おわりに

バックオフィス業務や事務作業の自動化は、単なる「手間の削減」や「省人化」にとどまるものではありません。
今回の株式会社Nexisによる「Mac mini常駐型AI」のような取り組みは、企業のデータ活用における大きな転換点を象徴しています。

これまで現場に点在していた写真、日報、請求書、LINEのやり取りといった生の一次情報が、事務作業の自動化プロセスを通じて自然と構造化され、社内（ローカル環境）に蓄積されていきます。
ここに建設や調査業界といった専門性の高い「バーティカルデータ」が組み合わさることで、オフィスに置かれた1台のPCは単なる作業代替マシンから、高度な洞察をもたらす「分析スタッフ」へと変貌を遂げます。

例えば建設現場においては、日常的な進捗やコストデータから原価のブレや工程遅延のリスクを事前に察知し、調査業務においては過去のデータ傾向から最適な仮説や次なるアクションを提案してくれる存在になります。
さらに、機密性の高い現場データをローカル環境で安全に保持しながら処理できる点も、こうした常駐型PCならではの強力なアドバンテージです。

将来的には、複数の専門AIを束ね、現場の数値と文脈を最も熟知したデジタル司令塔——まさにチームを牽引する「リーダーPC」として経営者や現場リーダーの意思決定を強力に支える未来が見えてきます。

総務や事務業務の吸収は、AIが企業の「参謀」へと進化するためのデータ基盤づくりに他なりません。
オフィスに置かれた手のひらサイズのPCが、これからのビジネスの競争力を左右する強力なパートナーになる時代は、すぐそこまで来ています。

【リリースニュース配信元】
□株式会社 Nexis
リリースニュース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000190538.html
Email：eito-morohashi@nexis-inc.com
ご相談の予約（30分）：https://timerex.net/s/nexis/8ec0662b
問い合わせフォーム：https://nexis-inc.com/?topic=ai-staff#contact